• Ontwerpen en opzetten van een modulair en toekomstgericht machinelearningframework. Mogelijke taken:
• Implementeren van best practices voor datapreprocessing, modeltraining, validatie en deployment.
• Integreren van onderhoud en feedback principes in het kader van machine learning: zoals het monitoren van modelprestaties en hertrainen van modellen.
• Versiebeheer.
• Visualiseren en delen van resultaten. Voorzien van logging op het systeem.
• Voorbereiden van de infrastructuur op een migratie naar cloudomgevingen.
• Documenteren van processen.
• Coachen van de medewerkers van het team in het gebruik van het framework.

• Presenteren van de analyse aan business diensten.

• Ontwikkelen en toepassen van machinelearningmodellen. Mogelijke taken:

• Vertalen van businessvragen naar technische oplossingen in korte iteraties.
• Identificatie en controle van de databronnen.
• Data-analyse.
• Data voorbereiding.
• Feature engineering om betekenisvolle variabelen te creëren.
• Exploratory data-analyse om datapatronen te ontdekken, datakwaliteit te beoordelen en modelinput te optimaliseren.
• Selectie van algoritmen.
• Voorspellende modellen ontwikkelen, vergelijken en tunen.
• Automatisatie van het proces.
• Visualiseren en presenteren van resultaten op een begrijpelijke en overtuigende manier.
• Continue evalueren en optimaliseren van de modellen.

De consultant moet in de andere landstalen vlot communiceren.

Het interview zal gecombineerd worden met een praktische opdracht.

Technische vaardigheden:

• Kennis van analytische modellen.
• Machinelearningtechnieken