Conseiller ICT – Data Scientist – ML Engineer

Federale Politie – Algemene Directie Gerechtelijke Politie

Werkomgeving

De Federale Gerechtelijke Politie is een gespecialiseerde politie, voornamelijk belast met de bestrijding van georganiseerde criminaliteit in al haar vormen. Zij vormt een van de drie algemene directies van de federale politie en concentreert zich op onderzoeksdossiers met betrekking tot domeinen zoals cybercriminaliteit, terrorisme, zware criminaliteit, drugshandel en nog veel meer. Zij biedt ondersteuning en expertise aan de gehele geïntegreerde politie, evenals aan haar nationale en internationale partners.

Binnen deze directie bevinden zich de operationele middelen die ingezet worden voor gerechtelijke politiewerkzaamheden, de bestrijding van zware en georganiseerde criminaliteit, de speciale eenheden, evenals voor technische en wetenschappelijke politiewerkzaamheden.

Deze functie omvat twee complementaire aspecten: enerzijds de coördinatie van AI- en Data Science-projecten en anderzijds het leveren van technische expertise bij de implementatie van oplossingen.

Wat betreft de coördinatie bent u het aanspreekpunt binnen de organisatie voor het opzetten van AI-initiatieven. U werkt nauw en regelmatig samen met andere IT- en businessprofielen binnen de organisatie om operationele behoeften te vertalen naar haalbare projecten. In dit kader neemt u ook het technisch leiderschap op u voor de AI- en Data Science-aspecten van de projecten waarbij u betrokken bent, door alle fasen van de projecten te superviseren: analyse, ontwikkeling, industrialisatie, monitoring en onderhoud. U begeleidt eveneens de junior en medior technische profielen die betrokken zijn bij de projecten onder uw verantwoordelijkheid, zonder noodzakelijkerwijs systematisch de rol van projectleider op te nemen.

Op het vlak van implementatie neemt u direct deel aan het ontwerp en de ontwikkeling van AI- en Data Science-oplossingen die inspelen op de operationele en tactische behoeften van de gerechtelijke politie. U bent verantwoordelijk voor het opzetten van machine learning-pipelines, evenals voor het monitoren en onderhouden ervan. Als senior teamlid waakt u over de implementatie van de beste standaarden op het vlak van programmeren en machine learning binnen het team. U volgt actief de technologische ontwikkelingen om op de hoogte te blijven van de laatste evoluties binnen MLOps en machine learning, en u bent in staat om uw collega’s te adviseren inzake technologische en programmatische keuzes.

Gezocht Profiel

U beschikt over een master- of doctoraatsdiploma in informatica, AI of gelijkwaardig en kan een minimum van 5 jaar ervaring aantonen in de domeinen van data science, MLOps en ML.

U beschikt over expertise in de volgende domeinen:

• On-premise en cloud development: Expertise in het ontwikkelen en uitrollen van AI-oplossingen on-premise en in de cloud (Azure, AWS, GCP).
• 5+ jaar ervaring in de industrie: U beschikt over 4+ jaar ervaring in de wereld van ML, MLOps en big data.
• Theoretische achtergrond en praktische expertise: in het domein van ML en deep learning.
• Database Paradigm (SQL & NoSQL): Grondige kennis van relationele en niet-relationele databases (SQL en NoSQL), waaronder PostGres, MySQL, Milvus, Neo4J, ...
• ML MLOps: Aantoonbare ervaring met het uitrollen van ML-modellen en expertise in MLOps.
• Focus op big data: Ervaring in het werken met grote gestructureerde en ongestructureerde datasets.
• Containerisatie en deployment: Ervaring met Docker en Kubernetes evenals met orkestratietools zoals Kubeflow. Beheersing van ML-pipelines (Kubeflow, MLflow, SageMaker, ...)
• CI/CD voor ML: Beheersing van de implementatie van CI/CD voor ML-modellen en de bijhorende code.
• Data Storage: Ervaring met verschillende oplossingen voor data-opslag (data lakes, data warehouse, object storage (S3))
• System architecture: Vermogen om een end-to-end ML-systeem te ontwerpen rekening houdend met schaalbaarheid, robuustheid, onderhoud en hardwarebeperkingen.

Hard Skills

• Databases: MySQL, PostgreSQL, Neo4j, Milvus
• AI Framework: PyTorch, tensorflow, huggingface, mlflow, sklearn, OpenCV
• Programming Languages: Python (R is een pluspunt)
• Databases Paradigms: NoSQL, SQL
• Orchestration: Kubernetes, Kubeflow
• Cloud Platforms: Azure, AWS
• Versioning (code en modellen): MlFlow, dvc, Neptune, Git, Github, Gitlab

Talen

Talenkennis: U beheerst minstens het Engels en één van de twee landstalen (NL/FR).

Soft Skills

• Vermogen om te verbinden: Verschillende profielen kunnen samenbrengen rond een gemeenschappelijk doel.
• Gevoel voor prioriteiten: Kritieke taken identificeren om doelstellingen te bereiken, een langetermijnvisie behouden om volgende stappen te anticiperen en het werk herorganiseren naargelang onverwachte gebeurtenissen of nieuwe elementen die tijdens het project opduiken.
• Duidelijke en spontane communicatie: Vlot kunnen communiceren, de juiste boodschap op het juiste moment en op het juiste niveau overbrengen. In staat zijn om technische concepten uit te leggen aan niet-technici.
• Problem solving en analytisch denken: Problemen gestructureerd benaderen, de onderliggende oorzaken identificeren en pragmatische, doeltreffende oplossingen voorstellen. In staat zijn om afstand te nemen, verschillende scenario’s te evalueren en de meest geschikte oplossing te kiezen voor de context.
• Samenwerking: Constructief samenwerken met alle betrokken partijen, het uitwisselen en samen ontwikkelen van oplossingen bevorderen. Luisteren naar de behoeften en beperkingen van iedereen om een positief en productief werkklimaat te stimuleren.
• Oog voor detail: Aandacht besteden aan technische, functionele en organisatorische aspecten van projecten. Waken over de kwaliteit van de code, de robuustheid van de modellen, de conformiteit van opleveringen en het naleven van de standaarden van de organisatie.
• Nauwkeurigheid: Systematisch goede praktijken en methodologieën toepassen, werkzaamheden nauwkeurig documenteren en voortdurend de voortgang van projecten opvolgen met respect voor deadlines en kwaliteitsvereisten.