Context

Het NIHDI (RIZIV-INAMI) speelt een sleutelrol binnen het Belgische gezondheidszorg- en sociale zekerheidsstelsel.

Het Data Office brengt data engineers, reporting experts, data functionele analisten, architecten, project managers, data quality specialisten en AI experts samen om Belgische gezondheidszorgdata om te zetten in waardevolle inzichten ter ondersteuning van beleid, gezondheidszorg en medische controletaken. Het team werkt met moderne technologieën zoals Azure Cloud, Databricks, SQL Server, SSIS, SSAS en Power BI.

Grote volumes gezondheidsgegevens worden ontvangen van meerdere organisaties en moeten gevalideerd, gemonitord en voorbereid worden om hun kwaliteit te waarborgen voor integratie in de centrale data platformen van NIHDI. De rol omvat ook het onderhouden en verbeteren van referentiedata die gebruikt worden binnen NIHDI en haar partners om de juistheid, consistentie en beschikbaarheid ervan te garanderen.

Rollen & Verantwoordelijkheden

• Vertalen van business data kwaliteitsvereisten naar effectieve data validatieregels en monitoringprocessen.

• Analyseren en begrijpen van dataflows vanuit zowel bedrijfs- als technisch perspectief om datakwaliteit en geschiktheid voor gebruik te verzekeren.

• Definiëren, documenteren en onderhouden van data quality controls, inclusief technische (syntactische) en zakelijke (semantische) validatieregels.

• Uitvoeren van data quality assessments met een validatie-engine, analyseren van resultaten, opstellen van kwaliteitsrapporten en coördineren van remediëringsacties met Data Owners en Data Stewards.

• Eigenaarschap, onderhoud en monitoring van de kwaliteit, integriteit, beschikbaarheid en levenscyclus van referentiedata-assets gebruikt binnen NIHDI en het partner-ecosysteem.

• Coördineren en ondersteunen van master data quality monitoring en verbeteractiviteiten in samenwerking met Business Owners en Data Stewards, waarbij data issues worden geïdentificeerd, opgevolgd en opgelost.

• Beoordelen van nieuwe dataflows en referentiedatasets, identificeren van kwaliteitsverbeteringsmogelijkheden en bijdragen aan hun documentatie en governance.

• Configureren, onderhouden en continu verbeteren van het data validatieplatform en referentiedata managementoplossingen.

• Samenwerken met business en technische stakeholders om best practices op het gebied van datakwaliteit te promoten en data governance initiatieven te ondersteunen.

• Leergierig en open-minded

Wat bieden wij:

Een boeiende job in de realisatie van SDO (ICT) en Data services die impact heeft op de samenleving, met veel voordelen: een goede work-life balance, flexibele werktijden binnen de 70-urenweek (7.30 uur tot 20.00 uur met vaste blokken tussen 9.00 uur en 12.00 uur en 13.00 uur en 16.00 uur), mogelijkheid tot telewerken (3 dagen/week), werkplekken ingericht per activiteit, en vlotte bereikbaarheid.

Technische vaardigheden

• Masterdiploma in Computer Science of gelijkwaardig door ervaring

• Minimaal 7 jaar praktische en professionele ervaring in grote datateams.

• Minimaal 5 jaar praktische en professionele ervaring in een Data Quality of MDM rol.

• Hands-on ervaring met SQL en Databricks.

• Eerdere ervaring als data engineer of data functioneel analist is een pluspunt.

Profiel

• Affiniteit met Data Quality en goede kennis van MDM (Master Data Management)

• Vermogen om business behoeften te vertalen naar technische dataoplossingen

• Can-Do mentaliteit met sterk eigenaarschap en autonomie

• Sterk probleemoplossend vermogen, pragmatische aanpak en resultaatgericht

• Teamspeler die kan werken in een samenwerkende geest binnen een transversale organisatie

• Goede communicatieve vaardigheden (spreken, lezen, schrijven).

• Beheersing van beide landstalen op professioneel niveau.

Functiesamenvatting

De Data Quality & MDM Expert waarborgt de kwaliteit, consistentie en compliance van data door het definiëren, uitvoeren en monitoren van data quality controls. Hij/zij beheert en onderhoudt ook referentie- en masterdata (MDM) om hun betrouwbaarheid, beschikbaarheid en integriteit binnen de organisatie te garanderen.

Trefwoorden

Data Quality, MDM (Master Data Management), Referentiedata, Data Validatie, Data Governance, Data Stewardship, SQL & Databricks, Data Analyse, Data Quality Monitoring

Expertiseniveau

• Data Quality Management: expert – 10 jaar

• Master Data & Reference Data Management: Bevestigd – 7 jaar

• Data Analyse & Data Validatie: expert – 10 jaar

• Data Governance & Data Stewardship: Beginner – 3 jaar

• Azure Databricks: Beginner – 3 jaar

• SQL: Beginner – 3 jaar

• Moedertaal: Nederlands of Frans, met passieve kennis van de tweede landstaal