Credendo souhaite développer davantage la manière dont les projets IT sont préparés, gouvernés et livrés en intégrant structurellement l’Agentic AI dans la livraison d’applications et la gestion de projet.
Le consultant définira et validera une approche de livraison activée par l’Agentic AI qui s’intègre à la méthodologie PRINCE2 Agile existante et soutient l’ensemble du cycle de vie de la livraison logicielle.
Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les parties prenantes business, project management, architecture, development, testing, security et operations, et traduira le modèle cible en processus pratiques, contrôles, modèles de documents, exigences d’outillage et cas d’utilisation pilotes.

Responsabilités Clés

Définir le modèle opérationnel cible pour l’Agentic AI dans la livraison des projets IT et d’applications.
Identifier quelles activités peuvent être prises en charge par des agents AI et quelles responsabilités doivent rester humaines, y compris les contrôles human-in-the-loop, la propriété des agents, la séparation des tâches, les droits d’accès, l’auditabilité et l’escalade.
Intégrer le modèle opérationnel dans la gouvernance PRINCE2 Agile, y compris la gouvernance du portefeuille et du Project Board, les rôles, les tolérances, la gestion par exception, la planification des étapes et des releases, la gestion des risques, de la qualité et des changements.
Définir comment les agents AI peuvent soutenir la gestion des exigences, epics et user stories, critères d’acceptation, planification, dépendances, risques, reporting, traçabilité, préparation des releases et retour d’expérience.
Concevoir un flux de livraison contrôlé avec Agentic AI couvrant l’architecture, le développement logiciel, les revues de code et de sécurité, les tests, la documentation technique et la préparation des releases.
Traduire le modèle en exigences pour la toolchain existante, incluant Azure DevOps et ServiceNow, avec une traçabilité de bout en bout depuis la demande jusqu’au changement et à la release.
Soutenir des pilotes ou proofs of concept et formuler des recommandations pour une industrialisation et une montée en échelle ultérieures.

Livrables Attendus

Modèle opérationnel cible Agentic AI et principes de gouvernance.
Rôles et responsabilités, RACI, catalogue d’agents et modèle de contrôle human-in-the-loop.
Mapping avec PRINCE2 Agile, y compris les points de décision, tolérances, gestion des exceptions et escalade.
Processus de livraison projet et logiciel de bout en bout activé par Agentic AI.
Definition of Ready, Definition of Done, cadre de contrôle qualité et sécurité.
Modèle de traçabilité et exigences d’intégration pour Azure DevOps et ServiceNow.
Approche pilote ou proof-of-concept et recommandations pour la montée en échelle.

Expérience de niveau senior en gouvernance IT, livraison de projets et livraison logicielle Agile.
Solide connaissance pratique de PRINCE2 et/ou PRINCE2 Agile.
Bonne connaissance de Generative AI, des agents AI, des workflows agentic et de la gouvernance human-in-the-loop.
Expérience dans la conception de modèles opérationnels, de processus de gouvernance, de rôles, de contrôles et de points de décision.
Bonne compréhension du cycle de vie du développement logiciel, CI/CD, gestion des releases et des pratiques DevOps.
Excellentes compétences en gestion des parties prenantes, animation d’ateliers et communication auprès des équipes de management et techniques.
Connaissance d’Azure Repos, Pipelines, Test Plans, Architecture Decision Records, APIs et architecture d’intégration.
Expérience avec l’ingénierie logicielle assistée par AI, l’orchestration multi-agent, la gouvernance LLM ou l’observabilité.

Mission de conseil senior avec collaboration étroite entre les fonctions business et IT.
Modèle de travail hybride, combinant télétravail et présence sur site à Bruxelles selon les besoins.
Date de démarrage, durée et niveau d’engagement à convenir selon disponibilité et planification du projet.