Contexte

Le NIHDI (RIZIV-INAMI) joue un rôle clé dans le système de santé et de sécurité sociale en Belgique.

Le Data Office réunit des data engineers, experts en reporting, data functional analysts, architectes, project managers, spécialistes de la qualité des données et experts en IA afin de transformer les données de santé belges en insights précieux soutenant la politique, les soins de santé et les décisions de contrôle médical. L’équipe travaille avec des technologies modernes telles que Azure Cloud, Databricks, SQL Server, SSIS, SSAS et Power BI.

D’importants volumes de données de santé sont reçus de multiples organisations et doivent être validés, contrôlés et préparés afin de garantir leur qualité avant intégration dans les plateformes de données centrales du NIHDI. Le rôle comprend également la maintenance et l’amélioration des données de référence utilisées au sein du NIHDI et de ses partenaires pour garantir leur exactitude, leur cohérence et leur disponibilité.

Rôles & Responsabilités

• Traduire les exigences métier en matière de qualité des données en règles de validation et processus de monitoring efficaces.

• Analyser et comprendre les flux de données sous les angles métier et technique afin d’assurer la qualité et la pertinence des données.

• Définir, documenter et maintenir les contrôles de qualité des données, y compris les règles de validation techniques (syntaxiques) et métiers (sémantiques).

• Réaliser des évaluations de la qualité des données avec un moteur de validation, analyser les résultats, produire des rapports de qualité et coordonner les actions correctives avec les Data Owners et Data Stewards.

• Posséder, maintenir et monitorer la qualité, l’intégrité, la disponibilité et le cycle de vie des assets de données de référence utilisés au sein du NIHDI et de son écosystème de partenaires.

• Coordonner et soutenir les activités de monitoring et d’amélioration de la qualité des master data en collaboration avec les Business Owners et Data Stewards, en veillant à ce que les problèmes de données soient identifiés, suivis et résolus.

• Évaluer les nouveaux flux de données et jeux de données de référence, identifier les opportunités d’amélioration de la qualité et contribuer à leur documentation et gouvernance.

• Configurer, maintenir et améliorer en continu la plateforme de validation des données et les solutions de gestion des données de référence.

• Collaborer avec les parties prenantes métier et techniques pour promouvoir les bonnes pratiques de qualité des données et soutenir les initiatives de data governance.

• Aimer apprendre et être ouvert d’esprit

Ce que nous offrons :

Un poste intéressant dans la réalisation des services SDO (ICT) et Data ayant un impact sociétal, avec de nombreux avantages : un bon équilibre vie professionnelle/vie privée, des horaires flexibles au sein de la semaine de 70 heures (de 7h30 à 20h avec des plages fixes entre 9h et 12h et 13h à 16h), possibilité de télétravail (3 jours/semaine), des espaces de travail organisés selon les activités, accès facile.

Compétences techniques

• Master en informatique ou équivalent par expérience

• Minimum 7 ans d’expérience pratique et professionnelle dans de grandes équipes de données.

• Minimum 5 ans d’expérience pratique et professionnelle dans une fonction Data Quality ou MDM.

• Expérience pratique avec SQL et Databricks.

• Une expérience préalable en tant que data engineer ou data functional analyst est un atout.

Profil

• Affinité avec la Data Quality et bonne connaissance du MDM (Master Data Management)

• Capacité à traduire les besoins métier en solutions techniques de données

• Attitude positive (“Can-Do”) avec un fort sens des responsabilités et de l’autonomie

• Forte capacité de résolution de problèmes, approche pragmatique et orientée résultat

• Esprit d’équipe et aptitude à travailler de manière collaborative au sein d’une organisation transversale

• Bonnes compétences en communication (oral, lecture, écriture).

• Maîtrise professionnelle des deux langues nationales.

Résumé de la fonction

L’Expert Data Quality & MDM garantit la qualité, la cohérence et la conformité des données en définissant, exécutant et monitorant les contrôles de qualité des données. Il/elle gère également les données de référence et master data (MDM) afin d’en garantir la fiabilité, la disponibilité et l’intégrité à l’échelle de l’organisation.

Mots-clés

Data Quality, MDM (Master Data Management), Reference Data, Data Validation, Data Governance, Data Stewardship, SQL & Databricks, Data Analysis, Data Quality Monitoring

Niveau d’expertise

• Data Quality Management : expert – 10 ans

• Master Data & Reference Data Management : confirmé – 7 ans

• Data Analysis & Data Validation : expert – 10 ans

• Data Governance & Data Stewardship : débutant – 3 ans

• Azure Databricks : débutant – 3 ans

• SQL : débutant – 3 ans

• Langue maternelle : néerlandais ou français, avec une connaissance passive de la seconde langue nationale