Quelle est votre mission ?

Vous êtes principalement responsable du développement et de la gestion d’une plateforme de données moderne et holistique construite dans le cloud Microsoft Azure. En outre, en tant que IT Custodian, vous êtes un membre clé de l’équipe “Data Platform”, garantissant la conception, la mise en œuvre et l’optimisation avancée du pipeline de traitement big data qu’elle contient.

Au sein de l’équipe Data Platform, vous êtes responsable des aspects suivants :

• Vous travaillez principalement sur le traitement et la transformation des données génériques de la plateforme, en vous concentrant sur la collecte, l’intégration, le stockage et la logique provenant de différentes sources de données à la Loterie Nationale.
• Vous effectuez des analyses de données, de la modélisation, et collaborez avec les Data Scientists pour mettre à l’échelle des modèles et algorithmes de machine learning, ou dans le cadre d’analyses avancées et ad-hoc.
• Vous êtes responsable de l’optimisation des performances et de la maintenance de la plateforme afin d’en garantir le fonctionnement optimal.

Pourquoi pouvez-vous faire la différence ?

Parce que vous possédez un bachelier ou un master en Data Science ou dans un domaine connexe impliquant le big data, et vous avez au moins 5 ans d’expérience avec des data pipelines, les technologies cloud, et de solides compétences en modélisation de données et data warehousing.

Parce que vous maîtrisez les technologies ou concepts suivants :

• Apache Spark, Python, notebooks
• Azure DevOps CI/CD pipelines
• Microsoft SQL ou DBT
• Azure Data Platform Stack, incluant :
• Synapse Analytics
• Lakehouse
• Fabric
• Semantic Model
• Power BI
• Expérience avec le cloud computing, data engineering, big data processing, performance tuning
• Architecture Azure Data Platform

3 raisons pour lesquelles ce poste est fait pour vous :

• Vous êtes expert des plateformes de données Azure, expérimenté avec la technologie Azure & Fabric, et compétent dans la performance et l’optimisation des data pipelines.
• Vous êtes familier avec la méthodologie DevOps, que vous appliquerez dans vos tâches quotidiennes.
• Vous êtes naturellement analytique et aimez résoudre des problèmes complexes.