Intitulé du poste : Data Engineer

Cadre de travail

La Police Fédérale Judiciaire est un service de police spécialisé qui est principalement responsable de la lutte contre la criminalité organisée sous toutes ses formes. Elle constitue l’une des trois directions générales de la police fédérale et se concentre sur la conduite d’enquêtes dans le domaine de la cybercriminalité, du terrorisme, du crime organisé, du trafic de drogue et bien d’autres. Elle offre un soutien et une expertise à l’ensemble de la police intégrée ainsi qu’à ses partenaires nationaux et internationaux.

Dans cette direction sont regroupés les moyens opérationnels affectés aux opérations de police judiciaire, à la lutte contre la criminalité grave et organisée, aux unités spéciales et aux opérations techniques et médico-légales de la police.

Description de la fonction

Une première mission consiste à mettre en place une API entre une base de données Postgres et une application Python. Ensuite, vous serez notamment responsable du développement et de l’optimisation des processus ELT : il s’agit d’extraire des données de grandes bases sources vers une base de données Postgres, dans laquelle les transformations nécessaires sont effectuées (au moyen de dbt).

L’ensemble du projet est développé selon des méthodes Agile et est entièrement on-premise. Nous demandons une présence de 2 jours par semaine au bureau, à Bruxelles, facilement accessible en transports en commun. Le candidat doit pouvoir obtenir une accréditation de sécurité.

Profil

La DGJ recherche un Data Engineer motivé et orienté vers le détail, passionné par la conception, le développement et la maintenance de processus ETL robustes on-premise et de datawarehouses. Vous disposez d’une vaste expérience avec les bases de données SQL et, de préférence, également avec les bases de données NoSQL, ainsi qu’un parcours éprouvé dans l’optimisation des infrastructures de données pour soutenir les processus de prise de décision.

Compétences clés :

• Développement on-premise : Expertise dans la construction et la maintenance de composants de data engineering dans une infrastructure on-premise.
• Développement et gestion ETL : Expertise dans la création et la maintenance de processus ETL avancés pour extraire, transformer et charger efficacement les données à partir de différentes sources.
• Datawarehousing : Connaissance approfondie des concepts et techniques de datawarehousing, avec expérience dans la conception de solutions de stockage de données évolutives et fiables. Connaissance de dbt.
• Gestion de bases de données (SQL & NoSQL) : Maîtrise du travail avec des bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL), y compris mais sans s’y limiter : MySQL, PostgreSQL, Neo4j, Elastic DB, MongoDB, Milvus.
• Intégration d’API : Expérience dans le développement et l’intégration d’API.
• Modélisation des données : Expérience dans la conception et la mise en œuvre de modèles de données qui améliorent les performances et simplifient les requêtes complexes.
• Qualité et intégrité des données : Forte attention à l’exactitude, l’exhaustivité et la fiabilité des données.
• Compétences en programmation : Maîtrise de langages de programmation tels que Python pour l’automatisation des processus et l’analyse de données.
• Capacité de résolution de problèmes : Excellentes compétences analytiques pour résoudre des défis techniques complexes et fournir des solutions data-driven.

Formation :

• Minimum un bachelier en Informatique / Data Science / Informatique de gestion ou équivalent.
• Expérience démontrable en data engineering, datawarehousing et gestion de bases de données.

Compétences techniques :

Bases de données : MySQL, PostgreSQL, Neo4j, Elastic DB, MongoDB, Milvus

Outils ETL : dbt, airflow

Données : Python, SQL

Développement API : REST, SOAP, GraphQL

Cloud Platforms : Azure, AWS

Outils BI : Power BI

Langues :

Connaissances linguistiques : Anglais + maîtrise d’une, ou de préférence, des deux langues nationales (NL/FR). Si non maîtrisée, une compréhension passive de l’autre langue est requise.

Soft Skills :

• Excellentes compétences en communication
• Esprit d’équipe et collaboratif
• Pensée innovante
• Sens du détail
• Attitude de travail proactive