Intitulé du poste : Data Engineer (DGJ – Police Judiciaire Fédérale)

Nous recherchons un Data Engineer motivé et orienté vers le détail, passionné par la conception, le développement et la maintenance de processus ETL robustes et de data warehouses. Le candidat idéal possède une vaste expérience avec les bases de données SQL et, de préférence, également avec les bases de données NoSQL, ainsi qu’un historique avéré en optimisation des infrastructures de données pour soutenir les processus de prise de décision.

Compétences clés :

• Développement et gestion ETL : Expertise dans la création et la maintenance de processus ETL avancés permettant d’extraire, de transformer et de charger efficacement des données provenant de diverses sources.

• Datawarehousing : Connaissance approfondie des concepts et techniques de data warehousing, avec une expérience dans la conception de solutions de stockage de données évolutives et fiables. Connaissance de dbt.

• Gestion de bases de données (SQL & NoSQL) : Maîtrise du travail avec des bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL), incluant sans s’y limiter MySQL, PostgreSQL, Neo4j, Elastic DB, MongoDB, Milvus.

• Intégration d’API : Expérience dans le développement et l’intégration d’APIs.

• Modélisation de données : Expérience dans la conception et la mise en œuvre de modèles de données optimisant la performance et simplifiant les requêtes complexes.

• Qualité et intégrité des données : Forte attention à l’exactitude, l’exhaustivité et la fiabilité des données.

• Compétences en programmation : Maîtrise de langages de programmation tels que Python pour l’automatisation des processus et l’analyse de données.

• Capacité de résolution de problèmes : Excellentes compétences analytiques pour résoudre des défis techniques complexes et fournir des solutions orientées données.

Formation :

• Au minimum un bachelier en informatique / data science / business informatics ou équivalent.

• Expérience démontrable en data engineering, data warehousing et gestion de bases de données.

Compétences techniques :

• Bases de données : MySQL, PostgreSQL, Neo4j, Elastic DB, MongoDB, Milvus

• Outils ETL : dbt

• Données : Python, SQL

• Développement d’API : REST, SOAP, GraphQL

• Plateformes cloud : Azure, AWS

• Outils BI : Power BI

Langues :

• Maîtrise de l’anglais + compréhension d’une, ou de préférence des deux, langues nationales

Compétences comportementales :

• Excellentes compétences en communication

• Esprit d’équipe et collaboratif

• Esprit d’innovation

• Sens du détail

• Attitude proactive au travail