Titre du poste : Data Engineer (Federal Judicial Police)

Nous recherchons un Data Engineer motivé et orienté vers le détail, passionné par la conception, le développement et la maintenance de processus ETL robustes ainsi que de data warehouses. Le candidat idéal disposera d'une expérience approfondie avec les bases de données SQL et, de préférence, également NoSQL, avec un historique avéré dans l’optimisation des infrastructures de données pour soutenir, entre autres, les processus de prise de décision.

Compétences principales :

• Développement et gestion ETL/ELT : Expertise dans la création et la maintenance de processus ETL/ELT avancés afin d’extraire, transformer et charger efficacement des données provenant de diverses sources.

• Data Warehousing : Connaissance approfondie des concepts et techniques de data warehousing, avec une expérience dans la conception de solutions de stockage de données évolutives et fiables. Connaissance de dbt et de l’architecture medallion.

• Gestion de bases de données (SQL & NoSQL) : Maîtrise du travail avec des bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL), incluant mais sans s’y limiter MySQL, PostgreSQL, Neo4j, Elastic DB, etc.

• Intégration API : Expérience dans le développement et l’intégration via des APIs.

• Modélisation de données : Expérience dans la conception et la mise en œuvre de modèles de données visant à améliorer la performance et à simplifier les requêtes complexes.

• Qualité, intégrité, sécurité des données : Forte attention portée à l’exactitude, la complétude et la fiabilité des données. Bonne connaissance des capacités de sécurité.

• Compétences en programmation : Maîtrise de langages de programmation tels que Python, JavaScript, etc., pour l’automatisation des processus et l’analyse de données.

• Bonnes compétences en communication : Excellentes aptitudes à la communication afin de consulter les utilisateurs finaux, le personnel technique et d’autres parties prenantes.

• Capacité de résolution de problèmes : Solides compétences analytiques pour résoudre des défis techniques complexes et fournir des solutions axées sur les données.

Formation :

• Minimum un bachelier en Informatique / Data Engineering / Data Science / Informatique de gestion ou équivalent.

• Expérience démontrable en data engineering, data warehousing et gestion de bases de données.

Compétences techniques :

• Bases de données : MySQL, PostgreSQL (Atout : Neo4j, Elastic DB)

• Outils ETL/ELT : Python, dbt (Atout : MS Fabric)

• Données : Python, PL/SQL, T-SQL (Atout : RDF/OWL, GraphQL, CIPHER)

• Développement API : REST

• Plateformes cloud : Azure (Atout : AWS)

• Outils BI : Power BI

Langues :

• Maîtrise linguistique : anglais + au moins une, ou de préférence les deux, langues nationales

Compétences interpersonnelles :

• Excellentes compétences en communication

• Esprit d’équipe et collaboratif

• Pensée innovante

• Sens du détail

• Attitude proactive, entrepreneuriale et autonome