Azure Data Engineer / Data Scientist

Contrat à temps plein de mi-octobre 2026 jusqu'à fin décembre 2026, avec une possible prolongation au-delà de décembre sous réserve d'approbation budgétaire.

Contexte

Dans le cadre de sa feuille de route 2026, la STIB met en œuvre un ensemble de cas d’usage stratégiques liés à la donnée sur sa plateforme Azure Databricks. Pour nous aider à livrer ces projets dans les temps, nous recherchons un(e) Azure Data Engineer / Data Scientist expérimenté(e) pour renforcer notre équipe Data & Analytics.

Mission principale :

En tant que Azure Data Engineer / Data Scientist, vous ferez le lien entre l'ingénierie des données et la data science afin de mettre en production nos cas d’usage avant la fin de l’année. Vous construirez et optimiserez des pipelines de données dans Databricks, prendrez en charge les modèles et les calculs d’indicateurs déjà développés par l’équipe, et les adapterez ou améliorerez si nécessaire.

Responsabilités principales :

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données dans Azure Databricks et Azure Data Factory pour alimenter les cas d’usage.
• Industrialiser les modèles et calculs afin qu’ils s’exécutent de manière fiable en production (planification, monitoring, contrôles de qualité des données).
• Construire et maintenir des rapports Power BI, incluant la modélisation des données, les mesures DAX, la conception des rapports, l’optimisation des performances et l’alignement avec les besoins de reporting métier.
• Comprendre rapidement les modèles existants et la logique de calcul, y compris les modèles de détection d’anomalies (méthodes statistiques et Isolation Forest) et les calculs d’indicateurs.
• Modifier, réentraîner, valider et améliorer ces modèles et indicateurs lorsque les besoins métier ou les données évoluent.
• Collaborer avec les Data Engineers, Data Scientist et parties prenantes métier pour traduire les besoins en livrables concrets.
• Documenter les flux de données, les modèles, la logique de calcul et les bonnes pratiques afin d’assurer une transmission fluide à la fin de la mission.

Compétences techniques requises :

• Maîtrise d’Azure Databricks et des services Azure : Data Factory, Azure Storage, Key Vault, Azure DevOps.
• Solide expérience avec Spark/PySpark et les architectures Delta Lake / Lakehouse.
• Maîtrise de SQL et Python (pandas, scikit-learn).
• Expérience confirmée dans la création de rapports Power BI, incluant la modélisation sémantique/des données, DAX, conception visuelle, optimisation des performances et bonnes pratiques de déploiement.
• Connaissance des statistiques et du machine learning, en particulier des techniques de détection d’anomalies (ex : seuils statistiques, Isolation Forest).
• Capacité à lire, comprendre et reprendre du code et des modèles existants développés par d’autres.
• Respect des bonnes pratiques.

Profil :

• Diplôme en informatique, data science, statistiques, ingénierie ou domaine apparenté.
• Minimum 5 ans d’expérience en data science et/ou data engineering, avec une expérience pratique dans les deux domaines.
• Capacité prouvée à être opérationnel(le) rapidement et à livrer dans des délais serrés.
• Esprit analytique, rigueur, autonomie et esprit d’équipe.
• Excellentes compétences en communication et capacité à expliquer clairement des concepts techniques.

Atouts :

• Expérience avec les pratiques MLOps (ex : MLflow, gestion de versions de modèles, CI/CD).
• Certification Databricks (ex : Databricks Data Engineer Associate ou Machine Learning Associate).
• Certification Microsoft Azure (ex : DP-100 Azure Data Scientist Associate).
• Certification Microsoft Power BI, telle que PL-300 : Microsoft Power BI Data Analyst.
• Expérience dans les secteurs du transport public, de la mobilité ou de l’énergie.
• Expérience de travail en environnement Agile/Scrum.
• Connaissances de base de SAP (S4/Hana comme source de données principale).

Si vous aimez évoluer dans un environnement dynamique, intervenir sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée et souhaitez avoir un impact concret sur l’électrification du transport public à Bruxelles, nous serions ravis de recevoir votre candidature !