INFORMATION IMPORTANTE

Seules les candidatures répondant aux critères prédéfinis d'Aquafin (compétences, expérience professionnelle, connaissance des langues et disponibilité) dans cette offre d'emploi seront prises en considération. Si les conditions ci-dessus ne sont pas respectées, Aquafin se réserve le droit de rejeter la candidature.
En annexe, vous trouverez différents documents qui font intégralement partie du “Statement of Work” et sont réputés lus et approuvés lors de l’entrée en fonction du consultant.

À propos d’Aquafin

Chez Aquafin, nous relions les personnes, l’eau et la technologie. Nous anticipons le changement et œuvrons pour un environnement de vie en harmonie avec l’eau. Nous le faisons à travers l’épuration de l’eau et l’assainissement, mais également via l’innovation et la transition énergétique.

Nous contribuons chaque jour à une meilleure qualité de l’eau et à un environnement sain. Nous réalisons des projets d’infrastructure qui collectent et épurent les eaux usées domestiques et travaillons continuellement à l’optimisation de nos réseaux et installations existants. De cette manière, nous soutenons l’ambition d’atteindre les objectifs écologiques pour nos cours d’eau.

En tant qu’analyst & lead smart controls, vous êtes responsable de cartographier les besoins de différents cas d’utilisation dans le cadre des smart controls. Vous ferez la traduction fonctionnelle de ces besoins vers les développeurs, suivrez leur travail et testerez le processus E2E.

Vous prenez la lead dans l’analyse et le suivi des use cases, et vous travaillerez également en tant que bras droit du product owner pour, par exemple, prendre la lead lors de certaines réunions scrum afin de suivre l’état d’avancement, les problèmes et autres, d’accompagner, de définir les actions nécessaires, etc.

Les smart controls sont de nature assez complexe. Cela implique d’une part la compréhension des processus métiers dans les opérations, la gestion d’actifs, la R&D et l’innovation dans le cadre du traitement des eaux usées, ainsi que la compréhension des flux de données nécessaires, des besoins en données, des données internes (Aquafin) provenant à la fois des applications internes et des PLC qui envoient des données vers le cloud via MQTT, ainsi que des données externes (précipitations/prix élec/…) utilisées pour construire les smart controls.

Mais cela requiert aussi la compréhension nécessaire des messages d’erreur des smart controls, des alertes vers les opérations ainsi que le suivi général et fonctionnel de chacun de nos smart controls.

L’objectif est également de s’orienter de plus en plus vers le machine learning & l’IA afin de bénéficier également des prédictions, etc.

Il est nécessaire d’adopter une approche structurée, une bonne documentation d’analyse et une communication fréquente avec les parties concernées (Business Information Analysts par domaine, Operating Technologies, applications sources et stakeholders, product owners, data engineers, solution architect, business stakeholders…).

Compétences et connaissances concrètes :

• Pensée analytique : un bon analyst doit être capable d’analyser et de résoudre des problèmes complexes par le biais d’une réflexion logique et d’un raisonnement structuré.

• Approfondissement analytique : une expérience suffisante en analyse approfondie est nécessaire, car les données au sein d’Aquafin peuvent être complexes et dispersées dans les systèmes, bases de données, voire sous forme de données manuelles ; il est important de garder une vue d’ensemble.

• Être capable de relier les processus métier aux systèmes, aux données et finalement aux processus et aux blocs fonctionnels derrière un smart control.

• Avoir une compréhension avérée des processus opérationnels, pouvoir relier les besoins métier aux processus et avoir une vision proactive des processus afin de pouvoir soulever les défis et questions nécessaires auprès du business pour évaluer de manière critique leurs demandes et propositions.

• Être capable de modéliser les processus métier et de les transformer en blocs fonctionnels de contrôle ainsi qu’en accords d’intégration/communication tels que la structure des fichiers JSON, etc.

• Expérience en data integration : l’analyst doit avoir de l’expérience dans l’intégration de données provenant de différentes sources et systèmes afin d’obtenir un résultat exploitable dans le cadre des smart controls.

• Bonnes compétences en communication : l’analyst/lead doit être capable d’expliquer des informations techniques de manière compréhensible à des parties prenantes non techniques, ainsi que de pouvoir réfléchir et s’identifier suffisamment aux différents domaines métier et départements digitaux afin de mener la solution finale à bien dans le cadre des besoins métier et de tous les stakeholders.

• Assurer le transfert à la fin d’un use case vers OT et operations.

• Connaissance de la législation pertinente : l’analyst doit être informé de la législation relative à la confidentialité, la sécurité et la protection des données.

• Expérience en ER-modellering : l’analyst doit avoir de l’expérience dans l’élaboration de diagrammes Entity Relation à différents niveaux (conceptuel, logique et physique).

• Connaissance et expérience de tous types de data modelling : Entity Relationship (ER) diagrams, modèles en étoile, normalisé vs dimensionnel, conceptuel vs physique, …

• Connaissance de l’Agile (SAFE), fonctionnement en sprint et éventuellement expérience SCRUM master est un sérieux atout.

• Connaissance des processus métier : l’analyst doit avoir une connaissance des processus métier afin de garantir que les solutions soient alignées avec des processus métier cohérents et stables.

• Connaissance de Azure, Parquet, medaillon architecture, datawarehousing, data lakes, Machine Learning & AI, master data, databricks, MQTT/ActiveMQ, fonctionnement des PLC, est un atout.

• Connaissances de base en SQL et Python requises.

• Expérience dans les différents aspects de data analysis : analyse de sources de données, analyse de processus, data modelling, data reporting, data architecture, data quality, master data management, …

• Expérience dans l’élaboration d’analyses métier & fonctionnelles et dans la transmission claire et structurée de celles-ci aux développeurs.

• Testing : expérience dans la création et l’exécution de scénarios de test.